Yapay zekâ iş akışı

Yapay zeka sohbetlerini Obsidian'da bilgi tabanına çevirmek

Her sohbeti kaydetmek size bilgi tabanı vermez, bir döküm yığını verir. Neyi saklayacağınız, neyi atacağınız ve elemeden geçenleri Obsidian'a haftada on dakikayla nasıl taşıyacağınız.

Bugüne kadar yaptığınız her yapay zeka sohbetini kaydetmek size bir bilgi tabanı vermez. Kocaman bir döküm yığını verir; büyük bölümünü bir daha hiç okumazsınız ve gerçekten işe yarayan birkaç şey bu yığının içinde saklı kalır.

Bu yazı kaydetmeden sonraki adımla ilgili: yapay zeka sohbetlerini gerçekten yeniden kullanacağınız notlara dönüştürmek. Neyi saklayacağınız, neyi atacağınız ve elemeden geçenleri Obsidian gibi bir sisteme ikinci bir işe dönüşmeden nasıl taşıyacağınız.

Arşiv neden bilgi tabanı değildir#

Arşiv eksiksizlik için optimize edilir. Bilgi tabanı ise bulup yeniden kullanmak için. İkisi birbirinin tersi yönde çeker ve fark üç yerde ortaya çıkar:

  • Sinyal-gürültü oranı. İşe yarayan tipik bir sohbetin %10’u cevaptır, %90’ı oraya varma sürecidir: netleştirmeler, yanlış yönelimler, “aslında şunu düzelteyim” çıkışları. Hepsini saklamak, ilerideki her aramanın gürültüyü de getirmesi demektir.
  • Çerçeveleme. Bir cevabın biçimini, o gün sorduğunuz sorunun tam hali belirler. Altı ay sonra bağlamı hatırlamazsınız ve cevap olduğundan daha genelmiş gibi okunur.
  • Güvenilirlik. Dökümler bir asistanın ne dediğini kaydeder, dediğinin doğru olup olmadığını değil. “Bunu doğruladım, çalıştı” ile “kulağa mantıklı geliyordu” arasındaki farkı ayırt etmeyen bir bilgi tabanı er geç sizi fena halde yanıltır.

Asıl önemlisi üçüncüsü ve bir bilgi tabanının insan eliyle atılan bir adıma ihtiyaç duymasının sebebi de bu. Sohbet yığını, size söylenmiş şeylerin kaydından ibarettir.

Neyi saklamalı#

İşe yarayan kaba bir filtre:

SaklayınSaklamayın
Deneyip işe yaradığını gördüğünüz bir şeyHiç test etmediğiniz bir şey
Bir kavramın nihayet yerine oturmasını sağlayan açıklamaBakıp bulabileceğiniz bir şeyin özeti
Bir karar ve gerekçesiElediğiniz sekiz seçenek
Yeniden kullanacağınız bir kod parçası, yapılandırma ya da komutOn saniyede yeniden ürettirebileceğiniz kalıp kod
İstikrarlı biçimde iyi çıktı üreten bir promptGenellikle çıktının kendisi

Son satır hak ettiği değeri görmüyor. Sürekli işe yarayan bir prompt, ürettiği tek bir çıktıdan daha değerlidir; çünkü bir sonrakini de üretecektir.

Geri kalan her şey için dürüst test şu: bunu yeniden sorar mıydım, yoksa gidip arar mıydım? Yeniden sormak daha hızlıysa saklamayın. Bir asistana soru sormanın maliyeti düşüktür; dikkatinizinki değil.

Bir notu sonradan bulunabilir kılan üç şey#

Hangi sistemi kullanırsanız kullanın, gerçekten geri bulacağınız bir notta şunlar vardır:

  1. Neyle ilgili olduğunu söyleyen, sizin yazdığınız bir başlık. Otomatik üretilen sohbet başlığı değil. O başlık açılış mesajınızdan türetilir ve sohbetin sonunda neye dönüştüğü konusunda neredeyse her zaman yanılır.
  2. Onu üreten soru. Promptu cevapla birlikte saklayın. Buradaki en yüksek getirili tek alışkanlık budur ve hiçbir maliyeti yoktur.
  3. Kendinizden bir satır. “Bu, staging sunucusunda çalıştı”, “vergi oranı konusunda yanlış, muhasebecinin e-postasına bakın”, “bu ifadeyi kullanın, daha iyi çıktı veriyor”. On saniye sürer ve bir dökümü bilgiye çevirir.

Aktarım formatı Markdown#

Saklamayı düşündüğünüz bir şey kuruyorsanız, dışarı Markdown olarak alın.

Düz metindir; her yerde açılır ve on yıl sonra da açılacaktır. Önemli olan yapıyı korur: başlıklar, listeler, kod blokları, tablolar. Üstelik ciddi her not aracının konuştuğu dildir; bugün Markdown’ı seçmeniz sizi bu yıl beğendiğiniz araca mahkûm etmez.

PDF bir varış noktasıdır. Markdown ise depolamadır. Dosyalamak için PDF’e aktarıyorsanız Markdown’ı da saklayın.

Sohbetleri Obsidian’a taşımak#

Obsidian, üzerine iyi bir okuyucu konmuş bir Markdown dosyaları klasöründen ibarettir. Bu tür bir kullanımda ayakta kalmasının sebebi tam olarak budur: kapısında kalabileceğiniz bir veritabanı yok.

Artan emek sırasıyla üç yol:

  • Bir nota yapıştırın. Ara sıra denk gelen değerli bir sohbet için yeterli. Hazır oradayken başlığı ve kendi satırınızı da ekleyin.
  • Sohbeti Markdown olarak dışa aktarıp kasaya bırakın. Kod bloklarını ve tabloları düzgün korur; yapıştırma bunu çoğu zaman yapmaz.
  • Kasa olarak toplu dışa aktarın. Yüzlerce sohbeti taşıyorsanız bunları ayrı dosyalar halinde ve front matter alanları (tarih, asistan, etiketler) yerine oturmuş şekilde istersiniz. AISave bunu Pro özelliği olarak yapar: YAML front matter’lı, doğrudan açılabilen bir Obsidian kasası ya da başka bir araç kullanıyorsanız düz Markdown ZIP dosyası.
PDF, Word, Markdown, düz metin, JSON ve Obsidian seçeneklerini ve ayrıca toplu dışa aktarma seçeneklerini sunan dışa aktarma paneli
Saklanacak format Markdown: düz metin, yapıyı koruyor ve on yıl sonra hangi aracı kullanıyorsanız orada okunabiliyor.

Toplu içe aktarım konusunda bir uyarı: dört yüz ham dökümü bir kasaya boşaltmak size aranabilir bir arşiv verir, bilgi tabanı değil. Makul bir başlangıç noktasıdır ama yukarıdaki eleme yine de yapılmak zorundadır. Aksi halde yığını azaltmış değil, yalnızca yerini değiştirmiş olursunuz.

Kasayı yapılandırmak#

En sık yapılan hata, daha ilk gün ayrıntılı bir klasör hiyerarşisi kurup üçüncü haftada onu terk etmektir.

Genelde ayakta kalanlar şunlar:

  • Her geniş alan için tek bir düz klasör — iş, bir proje, öğrenme. Otuz değil, üç ya da dört tane.
  • Kesişen konular için etiketler, çünkü SQL performansıyla ilgili bir not hem “veritabanı” başlığına hem de “mart ayında üzerinde çalıştığım şey” başlığına aittir.
  • Tek bir gelen kutusu klasörü, henüz dosyalamadığınız her şey için. İçinde her zaman bir şeyler olacak. Sorun değil.
  • Notlar arasında bağlantılar, bir ilişki fark ettiğinizde ve yalnızca o zaman. Zorlama bir bağlantı grafiği üretmek bir hobidir, dosyalama sistemi değil.

Kasanızda arama hızlıysa yapı gevşek olabilir. Sınıflandırmaya değil, geri bulmaya yatırım yapın.

Prompt kütüphanesi#

Bunu notlarınızdan ayrı tutmaya değer, çünkü promptlar bilgi değil araçtır.

Saklamaya değer bir promptun içinde genellikle değişkenler bulunur: dil, ton, hedef kitle, girdi. Promptu o an denk geldiğiniz somut örnekle değil yer tutucularla ({{language}}, {{audience}}) saklamak, onu bir hatıra olmaktan çıkarıp yeniden kullanılabilir hale getirir.

İstikrarlı biçimde işe yarayanları saklayın, denemeleri atın ve her birinin ne işe yaradığını kısaca not edin. Bulabildiğiniz bir düzine iyi prompt, bulamadığınız iki yüz tanesinden iyidir.

On dakika süren haftalık bir rutin#

  1. Gelen kutusu klasörünü açın — bu hafta dosyalamadan kaydettikleriniz orada.
  2. Yarısını silin. Gerçekten silin. Salı günü saklamaya değer görünenlerin çoğu cumaya kalmaz; kasanın kaçmaya çalıştığınız o kenar çubuğuna dönüşmesini engelleyen şey bu budamadır.
  3. Elemeden geçenler için: başlığı yeniden yazın, kendi değerlendirmenizden bir satır ekleyin, dosyalayın, etiketleyin.
  4. Yeniden kullanılabilir her promptu değişkenleriyle birlikte prompt kütüphanesine taşıyın.

Haftada on dakika yeterlidir, çünkü eleme yıllık bir arkeoloji projesi olarak değil sürekli yapılır. Bunun başarısız olan sürümü, bir yıl boyunca her şeyi kaydedip düzenlemeyi sonraya bıraktığınız sürümdür.

Bütün bunların amacı#

Etkileyici bir kasa kurmak değil. Aynı sorunla üçüncü kez karşılaştığınızda yeniden sorup biraz farklı bir cevap almak yerine, kendi doğruladığınız cevabı bulmanızı sağlamak.

Bütün getiri bu: “bu işe yaradı, sebebi de şu” diyen bir not her dökümden daha değerlidir ve bir asistanın sizin yerinize üretemeyeceği tek şey de budur. Henüz ayıklama aşamasında değilseniz, kaydettiğiniz sohbetlerde arama yapabilmek ön koşuldur; önce onu kurun.

Yapay zeka bilgi tabanı SSS#


Sohbet arşivi ile bilgi tabanı arasındaki fark nedir?

Arşiv eksiksizlik için optimize edilir; bilgi tabanı ise bulup yeniden kullanmak için. İşe yarayan tipik bir sohbetin kabaca yüzde onu cevap, yüzde doksanı oraya varma sürecidir; döküm de bir asistanın ne dediğini kaydeder, dediğinin doğru çıkıp çıkmadığını değil. Birini diğerine dönüştürmek insan eliyle yapılan bir eleme adımı gerektirir.


Hangi yapay zeka sohbetleri saklamaya değer?

Deneyip işe yaradığını gördükleriniz, bir kavramın nihayet yerine oturmasını sağlayan açıklamalar, gerekçesiyle birlikte kararlar, yeniden kullanacağınız kod parçaları veya komutlar ve istikrarlı biçimde iyi çıktı üreten promptlar. Geri kalan her şey için test şudur: yeniden sormak, gidip bulmaktan daha hızlı olur mu? Öyleyse saklamayın.


Yapay zeka sohbetlerimi Obsidian'a nasıl taşırım?

Ara sıra denk gelen değerli bir sohbet için nota yapıştırın; kod ya da tablo içeren her şey için sohbeti Markdown olarak dışa aktarıp kasaya bırakın; yüzlercesini taşıyorsanız hazır bir kasa olarak toplu dışa aktarım yapın. Her durumda doğru format Markdown’dır, çünkü Obsidian sadece bir Markdown dosyaları klasörüdür.


Tüm sohbet geçmişimi notlarıma toplu olarak aktarmalı mıyım?

Bu size aranabilir bir arşiv verir, bilgi tabanı değil. Makul bir başlangıç noktasıdır ama eleme adımı olmadan yığını azaltmış değil, yalnızca yerini değiştirmiş olursunuz. Üstelik ilerideki her arama, sinyalle birlikte gürültüyü de getirir.


Kasayı nasıl yapılandırmalıyım?

Düz ve basit tutun. Üç ya da dört geniş klasör, kesişen konular için etiketler, dosyalanmamış öğeler için tek bir gelen kutusu klasörü ve yalnızca gerçekten bir ilişki fark ettiğinizde notlar arasında bağlantılar. İlk gün kurulan ayrıntılı hiyerarşiler üçüncü haftada terk edilir.


Bunu sürdürmek ne kadar zaman alır?

Sürekli yaparsanız haftada yaklaşık on dakika: gelen kutusu klasörünü açın, kaydettiklerinizin aşağı yukarı yarısını silin ve elemeden geçenler için başlığı yeniden yazın, kendi değerlendirmenizden bir satır ekleyin, dosyalayın. Başarısız olan sürüm, bir yıl boyunca her şeyi kaydedip düzenlemeyi sonraya bırakmaktır.


Okumaya devam

İlgili yazılar